Hoy se han publicado los resultados de un estudio internacional, que evidencian la capacidad predictiva de un nuevo test genómico, y predice la respuesta del cáncer de mama de receptor hormonal HR+ a la quimioterapia. El estudio ha sido liderado por el Dr. Aleix Prat, Investigador Principal del Grupo de Genómica Traslacional de VHIO, jefe del servicio de oncología en el Hospital Clínic de Barcelona y líder del Grupo de Genómica Traslacional y Terapias Dirigidas a Tumores Sólidos del Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS).

Han colaborado varios hospitales en España y también Investigadores del Grupo Español de Investigación en Cáncer de mama (GEICAM), el Lineberger Comprehensive Cancer Center (Universidad de Carolina del Norte, USA), el Royal Marsden Foundation Trust (Londres, UK) y la Universidad de Edinburgh Centro CRUK (Escocia).

Este estudio analiza la carga genética de los tumores de 2.000 pacientes con cáncer de mama hormono sensible tratadas en 8 estudios clínicos. Con los datos moleculares obtenidos, se ha desarrollado y validado el test genómico de tercera generación PAM50-Prosigna, que puede predecir la sensibilidad de estos tumores al tratamiento de la quimioterapia y hormonoterapia.

Este innovador test Prosigna, (PAM50-derived subtype classifier and risk model) desarrollado a raíz de los de segunda generación, predice la supervivencia de las pacientes con cáncer de mama HR+, lo que ha guiado las decisiones terapéuticas en la administración del tratamiento quimioterapéutico.
Es gracias a este descubrimiento de tercera generación, que se pueden determinar de forma más detallada los beneficios y riesgos de la quimioterapia, para el subgrupo de pacientes con cáncer de mama con riesgo intermedio de recaída durante los primeros 10 años, que representan un tercio de las pacientes a las que se les realiza el test de segunda generación.

El Hospital Clínic de Barcelona será el primer hospital del mundo que implementará este innovador ensayo predictivo, con el objetivo de ofrecer a la paciente el tratamiento más preciso y personalizado según las características del tumor.

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