El cáncer de páncreas se cobra la vida de más de 100 000 personas cada año tan solo en Europa y es el cuarto cáncer más mortífero, con una tasa de supervivencia a los cinco años menor del 10%. Además, se estima que en 2030 se convertirá en la segunda causa de muerte por cáncer, superando el de próstata, colon o mama. “Contar con herramientas de diagnóstico temprano es una necesidad clave para reducir la elevada tasa de mortalidad que existe en la actualidad”, asegura Rocío Arroyo, directora general y fundadora de Amadix, una empresa líder en diagnóstico molecular, que desarrolla y comercializa test innovadores para la detección temprana del cáncer, con el fin de aumentar la supervivencia de los pacientes y mejorar su calidad de vida.

Uno: una idea innovadora

Amadix se ha puesto manos a la obra y arranca el proyecto «Plataforma Digital de gestión de datos clínicos analizados con Inteligencia Artificial/Big Data para detección temprana de Cáncer» junto con NorayBio, IOMED y AseBio como Agrupación Empresarial Innovadora (AEI). “El desarrollo de este proyecto nos va a permitir identificar factores de riesgo de desarrollar cáncer de páncreas de manera temprana mediante la utilización de herramientas de inteligencia artificial”, comenta Arroyo.

Este proyecto – que cuenta con el apoyo del programa a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo con cargo al Mecanismo de Recuperación y Resiliencia – permitirá a Amadix seguir avanzando en el desarrollo de herramientas diagnósticas basadas en el uso de análisis masivo de datos para conseguir una mayor personalización del diagnóstico y una mejor identificación de pacientes.

Dos: una red de contactos con acceso a datos

Pero no se podría cumplir este objetivo sin la colaboración que ha nacido gracias a la comunidad creada por AseBio. Álvaro Abella, cofundador y directo científico de IOMED, lo dice claramente: “Por separado ninguna de las tres empresas tiene capacidad para desarrollar este proyecto, pero en conjunto tenemos todos los pilares para llevarlo a cabo: el acceso a datos clínicos estandarizados y a una red de hospitales (IOMED), el conocimiento y software necesario para la gestión de muestras (NorayBio), y el liderazgo científico y la capacidad de desarrollo de sistemas predictivos (Amadix)”. Desde el punto de vista del experto, el punto más fuerte es la sinergia entre las entidades y cómo pueden complementarse a nivel técnico y estratégico. Como comenta, es muy difícil que en un único proyecto se reúna un acceso a datos tan amplio.

IOMED cuenta con una red de hospitales colaboradores, cuyos datos estandarizan y tratan mediante procesamiento de lenguaje natural. “Gracias a esta red ya existente y a la plataforma de IOMED, una vez que uno o varios hospitales decidan adherirse al proyecto será mucho más rápida la gestión de datos clínicos”, confía.

Tres: un software para recibir, procesar y mejorar la información

El último eslabón de la cadena, pero no por eso menos esencial, es NorayBio, con 20 años de experiencia como empresa de soporte tecnológico en las ciencias de la vida. De hecho, la empresa estaba en el proyecto incluso antes de que este viese la luz a finales de 2022. Amadix estaba interesada en productos de gestión de muestras y NorayBio tenía una propuesta concreta en formato de software para recibir toda la información generada y enriquecerla. “De una relación puramente comercial, hemos llegado a una relación de desarrollo de producto. Ahora hay nuevas opciones para mejorar y aportar funciones adicionales al producto”, describe Marta Acilu, directora general de NorayBio.

La prioridad número uno de NorayBio es explorar los mecanismos de integración con IOMED. El mayor reto que tiene: manejar la privacidad del paciente. “Es algo novedoso para nosotros. Es un dato crítico”, explica Imanol Carnero, director de NorayBanks Unit y responsable de este proyecto.

Un objetivo común: acelerar proyectos y desarrollar soluciones predictivas

Desde NorayBio como desde IOMED, están convencidos de que este proyecto va a ser clave en el desarrollo de nuevas soluciones en el mundo clínico. “Hoy en día ya existe una cantidad inmensa de datos clínicos digitalizados, y tenemos la capacidad técnica para tratarlos. Vemos un futuro muy ilusionante en que nuestra plataforma pueda servir para acelerar proyectos de investigación clínica y desarrollar soluciones tan necesarias como este sistema predictivo”, afirma Abella. “La herramienta digital está abierta a cualquier modelo. Queremos crear un modelo de uso, un software para la gestión de datos en el sector de las biociencias aplicable a cualquier enfermedad o necesidad del mercado”, añade Acilu.

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