El aprendizaje profundo, o deep learning, es un campo de la inteligencia artificial que en los últimos años ha revolucionado el mercado y nuestro día a día en aspectos como la conducción automática, la visión artificial o los asistentes virtuales, entre muchas otras aplicaciones. “La tecnología de deep learning permite a un ordenador aprender a distinguir de forma automática características basadas en imágenes, habiéndole enseñado miles o millones de imágenes antes”, explica Petia Radeva, catedrática del Departamento de Matemáticas e Informática de la Universidad de Barcelona (UB) y cofundadora de AIGecko Technologies, la nueva spin-off de la UB. El equipo fundador lo completan Eric Verdaguer, como CEO, y Marc Bolaños, como CTO.

AIGecko ofrece servicios de reconocimiento y análisis de imágenes basados en los algoritmos desarrollados por miembros del grupo consolidado de investigación Computer Vision and Machine Learning, y que han dado pie a diferentes productos.

La solución en la nube LogMeal API utiliza un potente algoritmo que permite reconocer distintos tipos de comida cocinada a través de una única imagen del plato. Además de detectar, analizar, reconocer, identificar, categorizar y ser capaz de diferenciar diversos tipos de comida en una misma imagen, LogMeal API es capaz de extraer de forma detallada todos los ingredientes e información nutricional (micronutrientes y macronutrientes) de cada plato, lo que la convierte en una solución única para el control y seguimiento de la dieta de un usuario o paciente. Este algoritmo, 100% integrable en cualquier desarrollo digital, ya se ha implementado en ámbitos sanitarios y de nutrición, y se espera que también lo haga en el sector del gran consumo.

En este contexto, la spin-off de la UB también ha desarrollado LogMeal Kiosk, un quiosco digital de reconocimiento de comida que, escaneando la bandeja del comensal, detecta e identifica todos los platos y productos que contiene (desestimando aquello que no sea comida o bebida), calcula su precio y facilita el cobro con tarjeta de crédito y terminales móviles, además de entregar al comensal un resumen detallado de su comida. La tecnología, dirigida a todo tipo de restauración, como restaurantes de autoservicio, caterings, comedores de empresa y escuelas, centros de alto rendimiento, etc., consigue generar una experiencia innovadora de automatización de pago que reduce esperas y controla el stock de producto en tiempo real. Todo ello de forma 100% sin contacto.

AIGecko Technologies también ha desarrollado LogMask API, una solución tecnológica en la nube que permite detectar personas con y sin mascarilla y equipos de protección individual como cascos o chalecos. Esto facilita la gestión de la seguridad respecto al uso de estos complementos obligatorios en diferentes espacios como hospitales, tiendas, aeropuertos, transportes, minas, obras públicas, etc. La tecnología es integrable en los actuales CCTV o cámaras IP de empresas o establecimientos y alcanza una eficacia del 99%. Funciona en distintas condiciones de iluminación, tanto en espacios abiertos como en espacios cerrados, independientemente del número de personas que haya. La tecnología también permite controlar el aforo en espacios cerrados, una característica importante en situaciones excepcionales como la pandemia de la covid-19. Esta tecnología fue implantada durante el segundo trimestre de 2020 en Espai Abacus de Barcelona, un establecimiento de más de 1.600 metros cuadrados de Abacus Cooperativa, donde ha ofrecido unos resultados altamente positivos, generando confianza y tranquilidad a los clientes que acceden al establecimiento.

“Los servicios de detección de mascarillas LogMask API y LogMask Kiosk, unidos a los servicios de automatización de pago sin contacto de LogMeal Kiosk, son el aliado perfecto para la reapertura de la restauración”, explica el equipo de AIGecko Technologies.

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