Tienen el placer de compartir su último proyecto, en el que están inmersos en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial para el análisis de imágenes de microscopio electrónico.
Este proyecto ha sido posible gracias al apoyo financiero de ACCIÓ (Generalitat de Catalunya) a través de su programa "Línia de subvencions a cupons indústria 4.0 de testatge de tecnologies digitals avançades" y al acceso a las instalaciones del Centro de Visión por Computador (CVC) de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB).
Bajo el liderazgo de sus principales científicos, Arnau Güell y la Dra. Lidia Ferrer, esta colaboración ha explorado el potencial del análisis avanzado de imágenes de microscopía electrónica, concretamente de imágenes Cryo-TEM. El objetivo es caracterizar con alta precisión los Atributos Críticos de Calidad (CQAs) de DELOS y sistemas similares de nanovesículas utilizando herramientas de inteligencia artificial, donde el CVC juega un papel protagonista.
Los resultados de esta colaboración permitirán analizar cuantitativamente CQAs conocidos, como la distribución de tamaño y la morfología de las SUVs (Small Unilamellar Vesicles) mediante deep learning, ofreciendo una alta precisión en la cuantificación de estos parámetros. Un estudio inicial de viabilidad ya ha demostrado su éxito cuando se aplica a SUVs, abriendo la puerta a futuras investigaciones sobre otros CQAs en diferentes tipos de nanovesículas.
Los resultados de este proyecto refuerzan la capacidad de Nanomol Technologies para caracterizar productos farmacéuticos y sistemas de administración de fármacos. Están entusiasmados con el impacto potencial de estos avances en la industria y deseosos de seguir explorando nuevos horizontes en ciencia y tecnología.
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