Un nuevo método detecta y mide los huecos de ablación después del tratamiento de una fibrilación auricular

El aislamiento o ablación de las venas pulmonares es un procedimiento habitual en el tratamiento de la fibrilación auricular, la arritmia más frecuente causada por un problema en la conductividad eléctrica del corazón que, a menudo, se desencadena inicialmente en la proximidad de las venas pulmonares. Este procedimiento quirúrgico produce una lesión o cicatriz que afecta las venas dificultando la propagación de la señal eléctrica del corazón.

Desafortunadamente, a menudo la lesión es incompleta y se convierte en una combinación de lesiones y huecos de tejido sano. Estas lagunas pueden hacer fracasar el tratamiento, dado que son causas potenciales de recurrencia de la fibrilación auricular. La resonancia magnética cardíaca es una técnica no invasiva utilizada para detectar estos huecos, pero es un proceso que requiere mucho tiempo y que es difícil de estandarizar porque la inspección visual depende de la variabilidad entre los observadores.

Proporciona una definición estandarizada del resultado de la intervención

Un equipo de investigadores, en un trabajo publicado en la edición avanzada en línea de la revista Medical Image Analysis, presenta un nuevo método para identificar y cuantificar de manera semiautomática los huecos de ablación a través de la cuantificación empleando métodos analíticos matemáticos de teoría de grafos.

Marta Núñez García, Òscar Cámara y Konstantine Butakoff, investigadores del Grupo de Investigación Physense del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF, conjuntamente con investigadores del Kings College de Londres (Reino Unido), proponen una medida para estimar el porcentaje de huecos o lagunas alrededor de una vena que ha sido sometida a ablación. El método se ha evaluado sobre datos sintéticos y clínicos provenientes de 50 pacientes con diagnóstico de fibrilación auricular que fueron intervenidos de aislamiento de venas pulmonares con ablación por radiofrecuencia.

Sobre los datos procesados y con esta nueva metodología los investigadores han podido concluir que la vena pulmonar superior izquierda es la más propensa a los huecos de lesiones mientras que la vena pulmonar inferior izquierda es la menos propensa, lo que podría ser muy útil para la optimización o evaluación objetiva de las intervenciones de aislamiento de venas pulmonares. Por lo tanto este trabajo proporciona herramientas de decisión a partir del estudio de los resultados de la segmentación de cicatrices obtenidas en un conjunto de pacientes.

Trabajo de referencia:

Marta Núñez-García, Óscar Cámara, Mark D. O'Neill, Reza Razavi, Henry Chubb, Konstantine Butakoff (2018),"Mindthe gap: Quantification of incomplete Ablation patterns after Pulmonary vein isolation using minimum pathsearch", Medical Image Analysis, edición avanzada en línea. https://doi.org/10.1016/j.media.2018.10.001.