La incursión de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático en la Investigación Clínica ha probado ser una herramienta efectiva para mejorar la eficacia de los procesos y la precis...
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Se ha identificado un nuevo biomarcador de resonancia magnética que permitiría detectar con precisión focos de inflamación cerebral crónica asociados a la forma progresiva de la esclerosis múlti...
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Afirman que este trabajo demuestra el potencial de los microRNA como biomarcadores para la predicción temprana de mortalidad en pacientes críticos con COVID-19
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Se ha desarrollado un nuevo sistema para predecir la evolución de los tumores de endometrio de bajo grado. Este nuevo procedimiento, desarrollado en el Cima y basado en la inteligencia artificial, pe...
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Han conseguido desarrollar una aplicación web de acceso abierto y de referencia para investigadores básicos y clínicos con la que han estudiado la eficacia y seguridad de los nuevos tratamientos te...
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El estudio Dipcan analizará los datos clínicos, genómicos, patológicos y radiómicos de 2000 pacientes con cáncer para impulsar la medicina personalizada de precisión en la práctica clínica de...
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Demuestran que el análisis acústico de la tos puede ser una herramienta no invasiva y eficaz para detectar la presencia de COVID-19 en los pacientes. En este sentido, ofrece una alternativa menos in...
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En el Día Mundial del Embriólogo, el proyecto HYLIGHT se destaca como una potente tecnología que impulsará el campo de la Fecundación In Vitro (FIV) al facilitar la selección de embriones con ma...
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Aunque se dispone de terapias farmacológicas y psicológicas efectivas para tratar el Trastorno Obsesivo-Compulsivo (TOC), el pronóstico de la enfermedad a largo plazo sigue siendo debatido, por lo ...
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Han correlacionado los valores medios diarios de vitamina D con la evolución del índice UV máximo diario y la temperatura media ambiental, demostrando, tras cinco años de medidas en Málaga, que e...
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Las dos instituciones participan en un acuerdo impulsado por Sant Pau, que permitirá compartir información científica, datos clínicos y muestras de pacientes para activar grupos de investigación ...
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El Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial DATAI del centro académico pretende diseñar un algoritmo para determinar qué pacientes con tumores de peor pronóstico van a responder...
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La mejor actitud que podemos adoptar es la de trat...
El equipo de investigadores observó cambios en el...
El gen AtCDF3 promueve una mayor producción de az...
En nuestro post hablamos sobre este interesante tipo de célula del si...
El estudio ha identificado un mecanismo fundamental que regula cómo e...
