El proyecto europeo QUSTom incorpora una nueva modalidad de imágenes médicas, basada en ultrasonidos en 3D y supercomputación, que servirá para complementar técnicas actuales que utilizan rayos X...
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El diagnóstico por imagen evitará las biopsias, dando lugar a una metodología de diagnóstico inmediata y no invasiva
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Mediante tomografía computerizada (TAC), con o sin contraste, es posible realizar una detección precisa y segura de la enfermedad sin necesidad de biopsias y evitando las limitaciones de otras herra...
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El grupo de Robótica y Visión Artificial de la Universidad de Extremadura (Robolab) desarrolla algoritmos de procesamiento de imágenes biomédicas y visión artificial que permiten el diagnóstico ...
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Las startups de salud digital están impulsando la innovación y la transformación en la industria de la atención médica. A través de la telemedicina, la IA, los dispositivos wearables, los modelo...
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La tecnología, bautizada como “METAPHOR”, analiza el metabolismo de embriones y ovocitos mediante diagnóstico por imagen e inteligencia artificial. Esta técnica promete reducir drásticamente e...
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El Hospital del Mar es el primero de Cataluña y pionero en el Estado en la puesta en marcha de esta herramienta para diagnosticar y tratar de manera precoz esta patología, también conocida como 'in...
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16 centros médicos de toda España han compartido datos de imagen y de los procedimientos de trombectomía para intentar adaptar los tratamientos endovasculares del ictus a cada paciente
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El Instituto de Física Corpuscular, el Instituto de Estructura de la Materia y la Universidad Complutense de Madrid crean el primer escáner para tomografía con protones enteramente español
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Los pasados 11 y 12 de junio, el equipo de Alma Medical Imaging asistió al tercer Tauli Health Artificial Intelligence Symposium (THAIS), organizado por la Unidad Mixta del grupo de Nefrología Clín...
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Investigadores de la UPM desarrollan una metodología basada en el machine learning para determinar el estado de la enfermedad en pacientes con deterioro cognitivo a partir de series de datos incomple...
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Un equipo de investigación de la Universidad de Sevilla ha diseñado una herramienta que identifica hasta siete tipos de enfermedades dermatológicas
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La mejor actitud que podemos adoptar es la de trat...
El equipo de investigadores observó cambios en el...
El gen AtCDF3 promueve una mayor producción de az...
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