Los investigadores Oren Contreras-Rodríguez y Carlos Soriano-Mas, del grupo de Psiquiatriay Salud Mental del programa de Neurociencias del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), han recibido una ayuda Llavor del Programa de Industria del Conocimiento Secretaria de Universidades e Investigación del Departamento de Empresa y Conocimiento de la Generalitat de Cataluña para desarrollar un proyecto destinado a desarrollar un algoritmo de análisis de imagen para detectar alteraciones en la conectividad fronto-subcortical en pacientes con diferentes alteraciones cerebrales.
Esta ayuda, co-financiada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea, ha permitido a los investigadores diseñar un sistema automático, disponible a través de una plataforma web, para estudiar las alteraciones cerebrales asociadas a disregulaciones conductuales como la compulsividad y la incapacidad de regular las emociones, presentes de manera transdiagnòstica en diferentes patologías neurológicas y psiquiátricas, como la enfermedad de Parkinson, la depresión mayor, los trastornos de ansiedad, el trastorno obsesivo compulsivo o las adicciones.
El trabajo ha sido realizado en colaboración con la empresa Q-Menta, con sede en Barcelona, y especializada en el análisis de datos de resonancia magnética estructural y funcional mediante el uso de algoritmos ubicados en plataformas web. El sistema desarrollado debe permitir a investigadores, psiquiatras, psicólogos y neurólogos determinar, de una forma rápida y automatizada, y sin conocimientos previos de análisis de imagen cerebral, el grado de disfunción de los circuitos cerebrales relacionados con la compulsividad y la disregulación emocional, lo que puede ser de gran utilidad para cuantificar de manera objetiva la mejora de los pacientes a lo largo de un proceso de tratamiento o establecer de una manera fiable un pronóstico sobre su evolución.
Los investigadores están actualmente investigando la manera de hacer llegar el sistema de análisis desarrollado a sus potenciales beneficiarios, así como poder evaluar su impacto real sobre el manejo clínico de los pacientes.
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