La ventilación mecánica es una terapia esencial para pacientes en estado crítico y con dificultades para respirar. Sin embargo, los pacientes sometidos a este tratamiento presentan un alto riesgo de desarrollar complicaciones asociadas, como neumonía y traqueobronquitis.

Los eventos asociados a la ventilación (VAE) no son fáciles de diagnosticar. Por ejemplo, la neumonía asociada a la ventilación es difícil de determinar aun actualmente debido a las diferentes definiciones de la misma y a la falta de especificidad y sensibilidad de algunas pruebas diagnósticas. Es por ello que el Center for Disease Control de Estados Unidos (CDC) propuso en 2013 un nuevo algoritmo -que mejoraba el de 2008- con criterios más objetivos y hechos cuantificables para identificar y hacer seguimiento de condiciones y complicaciones que ocurren en ventilación mecánica. En el 2015 estas propuestas se revisaron y se modificaron ligeramente.

Los trabajos recién publicados, coordinados por el Dr. Jordi Rello, jefe del grupo de Investigación Clínica/Innovación en la Neumonía y Sepsis del VHIR e investigador del CIBERES en Vall d’hebron, han comparado los algoritmos existentes para ver las diferencias a la hora de detectar y predecir los diversos eventos asociados a la ventilación.

El primero de los estudios, que forma parte de la tesis doctoral de Sergio Ramírez y ha sido publicado en Intensive Care Medicine, se desarrolló en 13 Unidades de Cuidado Intensivo (UCIs) de 8 países y siguió durante 30 días la evolución de 244 pacientes adultos. Un hecho destacable es que se estudió no sólo la neumonía asociada a la ventilación sino también la traqueobronquitis, que pocos estudios habían analizado. El estudio ha demostrado que las complicaciones más frecuentes son las infecciones respiratorias, principalmente la traqueobronquitis, pero que muchas de éstas siguen sin diagnosticarse bien mediante los algoritmos. Así, es necesario mejorar las definiciones de los eventos asociados a la ventilación y realizar más estudios para probar los algoritmos para población adulta.

El segundo de los trabajos, que forma parte de la tesis de Yolanda Peña y se ha publicado en Clinical Microbiology and Infection, se centró en la población pediátrica. Siguió durante 30 meses 99 niños ingresados en las UCIs. El trabajo comparó las recomendaciones de 2008, de 2013 y de un nuevo algoritmo desarrollado específicamente para niños. El trabajo ha demostrado que el nuevo algoritmo predice mejor ciertas complicaciones, por lo que funciona mejor para la toma de decisiones terapéuticas.

“Ambos trabajos coinciden en la importancia de monitorizar los cambios ventilatorios e incorporar la hipoxemia –disminución de la presión parcial de oxígeno en la sangre- en la estratificación, diagnóstico y toma de decisiones terapéuticas en infecciones respiratorias en pacientes en ventilación mecánica” según asegura el Dr. Rello. “Asimismo -prosigue- validan en Europa las guías del CDC en niños y adultos”. Estos estudios forman parte de las investigaciones realizadas a partir del WP5 del Programa Científico de Neumonía del CIBERES.

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