El próximo mes de mayo, el Vall d'Hebron Instituto de Oncología (VHIO) organiza, en Barcelona, un Simposium sobre los modelos predictivos que se utilizan en el cáncer. El Dr. Joaquín Arribas, Director de Investigación Preclínica el VHIO, y la Dra. Laura Soucek, Investigadora Principal del Grupo de Modelización de Terapias antitumorales en ratones del VHIO, compartirán presidència de este Simposio.
La inauguración correrá a cargo del Dr. Josep Tabernero, director del VHIO, que ofrecerá su perspectiva con una ponencia inaugural sobre '¿Qué pueden esperar los oncólogos de los modelos preclínicos actuales?'
Capacidad de predicción de los modelos actuales
Y es que a día de hoy, según estudios recientes, todavía existe un amplio debate sobre la capacidad de predicción de los modelos preclínicos actuales, lo que hace que con frecuencia su utilidad se haya puesto en entredicho, especialmente después de la revisión de falsos positivos, o resultados que si bien muestran eficacia en estudios preclínicos, fallan en última instancia en ensayos de fase temprana.
Según un estudio reciente publicado en eLife*, por ejemplo, colegas de la Universidad de McGill en Canadá analizaron todos los estudios en animales publicados de sunitinib y encontraron que las investigaciones que aportaban pocos o ningún efecto contra el cáncer no se publicaban , lo que llevó a sobreestimar los efectos contra el cáncer de este fármaco hasta un 45%.
Sea este el caso, o no, los presidentes del Simposio reconocen que predecir qué fármaco o combinación de fármacos será el más eficaz, basándose en la composición genética de un tumor, sigue siendo un enorme desafío, al igual que cumplir la promesa de la medicina de precisión para un creciente número de pacientes.
Pero no es cuestión de a qué modelo ponerle la medalla. Los investigadores del VHIO creen que cada uno tiene sus puntos fuertes y sus limitaciones y que por definición, ningún modelo predictivo recapitula perfectamente las enfermedades humanas. "Mientras que la competencia estimula sin duda el progreso, nuestras energías deben centrarse en la meta final de ampliar y potenciar nuestro armamento contra el cáncer, y no sólo centrarse en la discusión en sí misma", afirman los expertos. El rendimiento de un modelo concreto es una cuestión de amplio debate dado el gran número y variedad de diferentes modelos utilizados en la investigación del cáncer preclínico. Además, los requisitos de cualquier modelo para el cáncer dependen de en qué fase de la enfermedad se centre, por ejemplo, inicio de la enfermedad, el crecimiento tumoral, la metástasis.
Durante el Simposium, algunas de las charlas más relevantes se centrarán en el diseño de estudios futuros y la manera de mejorar los sistemas de información, validación y de cómo compartir los resultados para que se puedan construir los progresos de todos los modelos explorados. El Simposium se actualizará sobre las últimas investigaciones evidenciando el "intento, prueba y validación" de una variedad de sistemas de modelización y la combinación de varios enfoques a través de varios tipos de tumores, así como datos de vanguardia procedentes de modelos organoides y PDX. También se discutirá como los datos de modelos preclínicos pueden ser complementarias a las pruebas genéticas del tumor y así ampliar los límites de los enfoques basados en la secuenciación.
El Simposium se centrará en el empoderamiento de modelos de cáncer predictivos actuales, poniendo en común los conocimientos, el intercambio de puntos de vista y el movimiento de la comunidad para un avance más rápido y más costo-efectivo de la medicina de precisión contra el cáncer.
Colaboración multidisciplinar para avanzar
En la era actual de la oncología de precisión, los avances en la ciencia traslacional del cáncer y la medicina llegan de la mano de las col•laboracions multidisciplinares. En la lucha colectiva contra el cáncer las soluciones abordan en conjunto desde diferentes ángulos, utilizando diferentes enfoques y sobre todo desde los diferentes puntos de vista que pueden aportar el trabajo diario de investigadores y médicos y de esta visión traslacional.
Gracias a esta fórmula y en el trabajo de equipo, se ha conseguido que los conocimientos y descubrimientos lleguen a los pacientes lo antes posible, de una forma que nunca antes se había conseguido.
El VHIO confía poder dar la bienvenida a todos en un encuentro que representará un paso adelante importante en el avance de la ciencia predictiva contra el cáncer.
Nature Reviews Cancer: patrocinador de los premios para los pòsters científicos del Simposio
Como un reflejo del programa científico de excelencia del Simposio VHIO sobre modelos predictivos del cáncer, de los próximos 26 - 27 de de mayo de 2016, Nature Reviews Cancer será el patrocinador de los dos premios para los pòsters científicos, que se escogerá entre los recibidos.
La fecha límite para la presentación de Abstracts al Simposio es el próximo 18 de abril de 2016 http://vhio.net/events/symposia/en_vhio_tpcm.php
Para cualquier información addicional sobre el Simposium podéis consultar el programa.
*A meta-analysis of threats to valid clinical inference in preclinical research of sunitinib.Henderson VC1, Demo N1, Hakala A1, MacKinnon N1, Federico CA1, Fergusson D2, Kimmelman J1. Elife. 2015 Oct 13;4:e08351
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