El comité científico del XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016), otorgó el primer premio en contribuciones científicas de estudiantes del grado en Ingeniería Biomédica, a Laura Palacio por el trabajo: "Characterizing functional connectivity during rest in Multiple Sclerosis patients versus healthy volunteers using independent component analysis". La investigación corresponde al Trabajo Fin de Grado (TFG) de Ingeniería Biomédica que supervisó Ralph Andrzjak, profesor de los estudios en la Escuela Superior Politécnica (ESUP) e investigador del Grupo de Investigación en Análisis de Series Temporales No Lineales (NTSA) del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC), que contó con la colaboración de la empresa Mint Labs. CASEIB 2016 se celebró en Valencia, del 23 al 25 de noviembre, en la Ciudad Politécnica de la Innovación de la Universidad de Valencia.
Laura Palacio (Barcelona, 1994) se decidió por estos estudios porque "quería combinar el ámbito de la ingeniería con el médico. Es por eso que quise estudiar Ingeniería Biomédica y elegí la Universidad Pompeu Fabra porque era la que yo creía que proporcionaba la mejor mezcla de las dos disciplinas, y creo que hice la buena elección", ha manifestado Palacio.
Su trabajo ha partido del concepto resting-state networks. "Se cree que nuestro cerebro no está activo cuando no recibe ningún estímulo externo pero esto no es cierto ya que, durante el reposo, hay ciertas regiones distantes en el cerebro que están funcionalmente correlacionadas entre ellas, las llamadas resting-state networks", explica la investigadora.
Neuroanálisis de la conectividad funcional en la esclerosis múltiple
La conectividad funcional del cerebro se encuentra afectada en muchas enfermedades neurodegenerativas, como por ejemplo en la esclerosis múltiple, la enfermedad neurodegenerativa más común entre jóvenes adultos, que afecta el sistema nervioso central. "En mi TFG, estudié las diferencias en los estados de reposo cerebrales entre pacientes con esclerosis múltiple y voluntarios sanos", comenta la joven investigadora.
Palacio empleó una aproximación estadística conocida como Independent Component Analysis (ICA) para comparar la conectividad funcional del cerebro entre los dos grupos en estudio: pacientes con esclerosis múltiple y voluntarios sanos. Mediante el software FMRIB Software Library (FSL), donde FMRIB (Oxford Centre for Functional MRI of the Brain), se analizaron las imágenes obtenidas de los cerebros de los sujetos en estudio. "Por lo tanto, tuve que crear una interfaz web con Python y HTML / CSS usando Flask, con la que poder clasificar los componentes independientes obtenidos después de realizar el análisis con la técnica ICA. Finalmente, esto me permitió identificar correctamente la funcionalidad de las redes neuronales en estado de reposo cerebral", explica Palacio. En unos meses, tiene previsto publicar los resultados del estudio en una revista especializada.
Los programas educativos del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF, a nivel de grado y de postgrado, tienen una fuerte orientación a la investigación, maximizando las oportunidades para que los estudiantes tomen parte en las actividades de los grupos de investigación en el departamento. Este enfoque pedagógico ha dado sus frutos, toda una serie de premios que los alumnos y tutores han merecido por su trabajo conjunto, en todos los niveles educativos que se imparten.
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