A la hora de hacer un diagnóstico de cáncer de pulmón en una fase temprana, llevar a cabo un correcto análisis de los nódulos pulmonares es vital. Para ello, herramientas para el diagnóstico como InferRead CT Lung, de Infervision, tienen un papel fundamental.
Infervision y su IA para el diagnóstico de cáncer de pulmón
La IA para el diagnóstico de cáncer de pulmón de Infervision reduce la diferencia interobservador en la valoración de posibles casos de cáncer de pulmón. De hecho, está demostrado según sus ensayos clínicos que reduce en un 35 % los nódulos omitidos por los radiólogos, además de ahorrar a los profesionales sanitarios un 30 % del tiempo empleado en la lectura del examen.
Características de la IA de Infervision
Son muchos los hospitales y centros de diagnóstico por imagen que ya utilizan InferRead CT Lung. ¿El objetivo? Detectar el cáncer de pulmón en una fase temprana reconociendo y clasificando los nódulos pulmonares en distintas secuencias de imagen en TC torácica mediante la aplicación de la inteligencia artificial en la medicina.
Entre sus ventajas, podemos enumerar que:
Informe preliminar
Además, InferRead CT Lung ofrece un informe preliminar en el que es posible consultar las listas de predicciones y nódulos sospechosos y acceder a datos relevantes para el diagnóstico y la intervención como la localización del nódulo, la medición de la densidad y la probabilidad de malignidad.
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