El gran desarrollo tecnológico de los últimos años está sirviendo para poder automatizar y hacer más fáciles múltiples tareas. Una de las aplicaciones más recientes en este sentido es el uso de técnicas basadas en inteligencia artificial para acelerar el diagnóstico de enfermedades hematológicas. Investigadores del Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO), que forma parte del Campus Vall d’Hebron, han colaborado con la empresa SpotLab en un trabajo que avanza en esta línea. En esta investigación, que se va a presentar el próximo 7 de octubre en el Congreso Nacional de Hematología que se celebrará en Barcelona, también han colaborado el Hospital 12 de Octubre de Madrid y el Hospital Universitario Fundación Alcorcón.
Este trabajo conjunto ha servido para desarrollar un algoritmo de inteligencia artificial basado en deep learning que es capaz diferenciar y contar de forma automática hasta seis tipos de células diferentes. “El recuento diferencial de células de los aspirados de médula ósea es una técnica que, todavía hoy, se realiza manualmente en la mayoría de los centros sanitarios, por lo que es una tarea que requiere mucho tiempo y conlleva una importante variabilidad entre observadores. Poder automatizar este trabajo nos ayudará a mejorar en la eficacia y permitira ahorrar un tiempo importante a los laboratorios”, explica Marta Hidalgo, hematóloga de la Unidad de Ensayos Clínicos del VHIO.
Los resultados obtenidos con los datos de más de 100 pacientes demostraron que esta tecnología reduce considerablemente el tiempo de análisis de las muestras de médula ósea, así como la variabilidad entre observadores a la hora de analizar las mismas, aumentando la eficiencia y precisión en el diagnóstico de enfermedades hematológicas gracias a este sistema, que está basado en inteligencia artificial, tecnología móvil, una plataforma de telemedicina y dispositivos impresos en 3D.
Este trabajo, financiado por la Unión Europea, propone integrar tecnologías innovadoras en el día a día de la rutina clínica, demostrando que la digitalización puede suponer un gran potencial para el campo de la hematología. Este sistema, que está basado en smartphones y que no necesita de escáneres ni dispositivos complejos y de alto coste, es escalable y puede implementarse en cualquier servicio de hematología de cualquier hospital del mundo.
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